企业是数字化还（hái）是转型？ 

     移（yí）动互联网时代，数（shù）字化转型早已成为企业（yè）必须面临和解决的问题。我们常（cháng）常（cháng）看到的现象是，很多企业的管（guǎn）理（lǐ）者（zhě）们穿梭于各（gè）种会议、论坛之（zhī）间，与政府官员（yuán）、行业精英进行（háng）各种探（tàn）讨。总是希望专家的理论和现成的方案（àn）能解决他（tā）们建立数字化工厂（chǎng），甚至智能（néng）工厂的问题。

但（dàn）他们往（wǎng）往（wǎng）忽略（luè）到数字化只是（shì）技术（shù）手段（duàn），终（zhōng）究（jiū）提（tí）供价值（zhí）的应该是转型。而（ér）转型正是企（qǐ）业家自身应该思（sī）考的（de）问题。所以当前面（miàn）对数字化，智能（néng）化的企业转型，简称数字化转型，是制造（zào）业企业（yè）家（jiā）深思的问题。

面临数（shù）字化转型，我们（men）既要考虑数字化技术能解决什么问（wèn）题，也要思（sī）考（kǎo）组（zǔ）织（zhī）文（wén）化如何适应（yīng）未来数字化的变（biàn）革，同时还要考虑人才梯（tī）度的（de）建设和跨界人才的引进。诸多（duō）问题当我们共同（tóng）面对时，困扰和（hé）焦虑就会随之而来。

    疫情下的（de）企（qǐ）业转（zhuǎn）型思考    

面对以前的困扰和焦虑，同时（shí）面对疫情带来（lái）的（de）思（sī）考， 数字化（huà）转型是否有新的因（yīn）素需要（yào）来思考。传统数（shù）字化信息化（huà）上大家强调三流：信（xìn）息流、物流（liú）、资金流。这次（cì）疫情，企业家（jiā） 应该重新审视起我们的忽（hū）视的企业运行中依赖的人流（liú）(人员的空间流动、人（rén）和人面对面的交互、人群体（tǐ）的综（zōng）合决策过程等）。疫情直接影响最大的是人流 ，疫情直（zhí）接（jiē）阻（zǔ）断了人员的跨地域流（liú）动、人员（yuán）聚集（jí）决策/行动，直接影（yǐng）响（xiǎng）到商务（wù）洽谈、生（shēng）产开工、运维等一（yī）些列活动。

现在掌握到的信（xìn）息来看（kàn），相（xiàng）对（duì）于劳动密集型，或者是对于生（shēng）产供（gòng）应链人员上有依赖的生产型企（qǐ）业会造（zào）成比较大的（de）影（yǐng）响。但如果在前期它（tā）的数字化程度比较好，所有的数字到现在只（zhī）是一个技术呈现问题，这类企业复产（chǎn）复工（gōng）会比（bǐ）较快。对（duì）于另外一（yī）些公司，设备在运行当中，所有设备的数据采集（jí）点都没有，当人员在家里时，复工复（fù）产就（jiù）成（chéng）为头疼的问题。在人员流动不（bú）受限（xiàn）的时候，有（yǒu）些公司对数（shù）据重视不（bú）够，可以靠人员汇报（bào），靠手工记录（lù）、靠Excel等等来实现。
在（zài）今天，当人员（yuán）流动受（shòu）到限制，这种无人员接触（chù）的数据传递就显（xiǎn）得非常重要（yào）。所有（yǒu）的智能制（zhì）造、人工智能的（de）第一步，就是生产过（guò）程（chéng）的数据化以及数（shù）据呈（chéng）现与流动，这成为突破（pò）人员流动（dòng）受限边界的一个（gè）很（hěn）重要（yào）的抓手。
这就提出数字化的另一个很重（chóng）要的场景，当人员受限，企（qǐ）业方对设备（bèi）运行状况的了解需求高的时候，数（shù）字化就显得非（fēi）常（cháng）的重要。前期在不觉得（dé）紧迫的（de）时候，储备的工作做得怎么样，就成为解决现在（zài）问题的关键了。
以上情（qíng）况更说明数（shù）字化转型（xíng）已（yǐ）经（jīng）面临一（yī）个拐点，数字化转（zhuǎn）型势在必行。新的时期我们应学会数字化生存（cún）。转型应该（gāi）从（cóng）何处入（rù）手，何处着力呢？

    数字化转型顶层规（guī）划    

企业的数（shù）字化转型，是企业家的决策。这不（bú）是简单的投资决策，而是一（yī）个公司5-10年的发展（zhǎn）的（de）决策，所（suǒ）以针对（duì）本企业的（de）数（shù）字化工（gōng）厂规划是企业家首先要思考的问题（tí）。
企业的数字化工厂规划，涉及到（dào）数字化（huà）工厂的设计，产（chǎn）品从设计端（duān）经过（guò）制造，营销，物（wù）流，到客户端（duān）全（quán）生（shēng）命周期的梳理，软件的匹配（pèi）和设计，自动化产线的配套，工业网（wǎng）络（luò）的搭建等等诸多（duō）方面，这里已经有许多不是（shì）传（chuán）统设计院（yuàn）能覆盖的领（lǐng）域（yù）。
所以前期数字化规（guī）划需要各领域的专家最（zuì）好是跨界（jiè）的专（zhuān）家来（lái）出谋划策。需要企业（yè）家和领导层积（jī）极地（dì）与专家沟通，以便（biàn）明确企业的需（xū）求，短板和积（jī）极意愿。
在企业接受专家的初（chū）步诊断和咨询方（fāng）案后，专（zhuān）家带领的团（tuán）队会安（ān）排3-6人的（de）团队，花4-6个月时（shí）间，为企（qǐ）业的现有流程进行（háng）梳（shū）理。所以整个规划过程，是需要（yào）企业家重（chóng）视和先期投入咨询费用的。
这对于很多中小企业需（xū）要改变观（guān）念，要认（rèn）识（shí）规划（huá）和咨询的（de）价（jià）值（zhí），适应（yīng）数字化时代的生存法则。因为经过整体规划，咨询团队会对企业的生产流程，产线布局，产（chǎn）线上的人员和节拍（pāi）等做精益的梳理。针对（duì）当前的数（shù）字化（huà）水平做出（chū）评估，并对企业的软硬件（jiàn）体系，组织架构（gòu）和人员技术（shù）水平（píng），做出深入调研。然（rán）后再对（duì）以上（shàng）问题，几易其稿给出厂（chǎng）房，产线，设计，制造，工艺（yì），网络，自动化，人员培训等（děng）诸多环节的解决方案。然后再和（hé）企业家及管理层一起根据企业的（de）投资规模，人（rén）员数字化水平，和企业急需解决的短板，做出3-5年的数字（zì）化改造推（tuī）进计划。这（zhè）样既避免了盲目投（tóu）资，也能（néng）够（gòu）量力而出，帮助企业的数（shù）字化（huà）的转型稳步进行（háng）。
这些年来，见（jiàn）证过多（duō）家企业（yè）的投资和改（gǎi）造，其中（zhōng）有只重设备硬件忽略软件配套，或者只考虑信息化，而只（zhī）上软件系（xì）统， 忽略了对流程，工艺（yì）和数据（jù）采集的改进，这些都会对转型的效（xiào）果有很大影响（xiǎng）。也有不考虑自身的（de）人员水平和对数字（zì）化的理解，在软件（jiàn）和硬件上（shàng）做（zuò）了大量投（tóu）资，但发（fā）现在整体集成时，无法（fǎ）匹配兼容（róng），服务费用昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种情况都会使企业有挫败感，从而影响数字化（huà）转型（xíng）的（de）积极（jí）性。
所以专家团队帮（bāng）助（zhù）完成（chéng）的数字（zì）化工厂的规划，是（shì）针对短板，和问题，结合员工（gōng）素质，分步投入（rù），步步跟（gēn）进。只要（yào）持续（xù）推（tuī）进，数字化转型必然能看到效（xiào）果。数字化（huà）转型还涉及多个环节，这里（lǐ）再从（cóng）产品设计，生产制造中的数字化，以及工业网络及协同（tóng），工业（yè）大（dà）数据，市场营销，组织变（biàn）革（gé）等几（jǐ）个（gè）细分（fèn）环节（jiē），谈谈我（wǒ）走访过的中小企业所遇（yù）到和（hé）面临的问题，以及变革（gé）的一些建议。

首先是产（chǎn）品设计，作为整个产品生命周期的第一（yī）个环节，他（tā）既是创新的环节，也是知识积累与沉淀的环节（jiē）。目（mù）前国（guó）家进入（rù）了改革的（de）深水区，国内不少企业的科（kē）技（jì）与技术发展进入无人区和技术引（yǐn）领区。原始创新将成（chéng）为（wéi）这些（xiē）企业发展的原动力，而创新的基础（chǔ）则是知（zhī）识积累，如何将以往的经（jīng）验（yàn）和设计有（yǒu）效保留并传承下去，如何为创新所用，正（zhèng）是数字化转型所要（yào）考虑的问题。
走（zǒu）访的企业中就（jiù）发现（xiàn）到，很多企业（yè）设计人员使用的设计软件（jiàn），版权形式（shì）各异（yì），软件各异，软件版（bǎn）本各异等等诸多问题。多篇文章谈数字化都强（qiáng）调过，数字化的核心就是数据（jù）和数（shù）据的流动。以（yǐ）上的问题就会（huì）造（zào）成数据的不（bú）兼容难以读取，数据难以（yǐ）传（chuán）递甚至难以存储，数据难以变（biàn）成信息和知识来传递。
所以（yǐ）企业尤其是快速发展的中小（xiǎo）企业，一定要重视设计当中（zhōng），数据（jù）的统一性问题。国际上著名的设计软件公司（sī）像法（fǎ）国的（de）达（dá）索，德国的西门子，美国的PTC，软件之所以强大，不光是功能块众多，界（jiè）面友好（hǎo），使用者众多。核（hé）心是他（tā）们经过（guò）十几年甚至几十年（nián）发展，所有（yǒu）功能块的（de）产品数据一直能够（gòu）保持（chí）存储在（zài）一个（gè）统一（yī）的数据库里，客户（hù）几（jǐ）十年的设计只（zhī）要不断（duàn）地随软件（jiàn）升级，几（jǐ）十年（nián）的经验和（hé）知识就（jiù）能积（jī）累（lèi）下来。这才（cái）是他（tā）们的客户不离（lí）不弃的原（yuán）因（yīn）。

所以国内的企业在设计环节（jiē）一定要注意（yì）使用软件时的数据统（tǒng）一问（wèn）题，让自（zì）己的创新设计有（yǒu）数字（zì）化的（de）原发（fā）动力，让产品设计既（jì）有创新又有积累。

    02生（shēng）产环节    

设计（jì）之后数据图纸要继续通过（guò）制造加工环节变（biàn）为（wéi）产品，目前CAD（计算（suàn）机辅助设计）到CAM（计算机（jī）辅（fǔ）助制造）技术已经成熟并（bìng）得到（dào）使用，现在不少企（qǐ）业的生产和加工设备局（jú）部或（huò）单机也都达到了先进水（shuǐ）平（píng），但从数字化工厂或车间的角度，整体最优或系统最（zuì）优才是效率的最高体现（xiàn）。所以我们（men）要考虑设（shè）备如何通过网络并联和（hé）串联，并与生（shēng）产管理软件（jiàn）联通（tōng），从而使（shǐ）整个系统 达到最优，这才是评估生（shēng）产系统的先（xiān）进性的标准。这是值得企（qǐ）业管（guǎn）理者认真思考的问题，其中一点就是（shì）在采购（gòu）设备时，一定要（yào）考虑（lǜ）网（wǎng）络的（de）接口和协议，这样才能保证设备的互联互通（tōng），从而（ér）形成系（xì）统。
 制造当中装（zhuāng）备系统要求最优的应该是生产流水线（xiàn），随着客户对个性化的要（yào）求，产线的柔性化要求越来越高。如何在柔性的基础（chǔ）上还要保持可靠（kào）性和效率最高，这也是对企业的装备设（shè）计和集成（chéng）能（néng）力提出来很高（gāo）的要求，也是数字化转（zhuǎn）型的重要（yào）环节。
其中的中小制（zhì）造企业在（zài）这方面（miàn）更是有很大的提（tí）升（shēng）空间，面对产线的柔（róu）性及自动化的改造要求，企业家要（yào）抱有一个良好的心态（tài）。
因为柔性和为（wéi）企（qǐ）业量（liàng）身定做的，具（jù）有先进性的产线，都不（bú）是（shì）简单复制来的，我们要（yào）把他也作为一个研（yán）发项目（mù）来对（duì）待，要允许合（hé）作的系统集成（chéng）商有失（shī）败和试错的可能，本着长期合作，成为伙（huǒ）伴（bàn）的诚意来共同开发产线。让研发的装备产（chǎn）线成为自己独特的竞（jìng）争力。
企业（yè）管理（lǐ）者在制造过程中面临的另（lìng）一个问题（tí）是整个制造的（de）管理像一个黑匣子，而（ér）如何让这个过（guò）程透明，真（zhēn）实的反映整个生产过（guò）程（chéng），数（shù）字化也是一（yī）个必（bì）须（xū）推进的过（guò）程。只有把（bǎ）设备，进度，质量，工期等数据（jù）真实，准确完整（zhěng）的（de）采集上来，才能够让（ràng）整个生产过程透（tòu）明化。
很（hěn）多企业（yè）已经使用了ERP和MES，很多企（qǐ）业（yè）管理（lǐ）层也认为使用了这（zhè）些软件就实现了数字化，可（kě）是如果数据还（hái）是由报表（biǎo）录入或手工填写，那还是有延误，失真和疏漏（lòu）的情况。不真实的数据推（tuī）断出（chū）的结果也是可想而知的。
所以企业往（wǎng）往会遇到两个问题（tí），一是企业家有没有勇气和魄力去推动透明化，打（dǎ）破这（zhè）个黑匣子。二是负责生产（chǎn）管理的（de）中层愿不愿意（yì）配合来打破这（zhè）个黑匣（xiá）子（zǐ）。这会涉及到公司的（de）文（wén）化和（hé）组织的变革，也是转（zhuǎn）型的阵痛，这需要企业（yè）家深入去思考。
上面已经讲到（dào）企业透明化的管理依靠的是真（zhēn）实可靠的（de）数（shù）据。生产（chǎn）和制造当（dāng）中（zhōng） ，以（yǐ）往（wǎng）我们更重视的是产品，互联网时代，很多企业（yè）也理解了数（shù）字（zì）化的含义。但是数（shù）据（jù）如何有效（xiào）采集，如（rú）何与管理系统无缝连接，如何构建工厂（chǎng）内部的数据高速公路，如何让海量的（de）工业大数（shù）据为我所用，这涉及工业互联（lián）网也涉及工业（yè）大数（shù）据技术的问（wèn）题。

这（zhè）里首（shǒu）先谈工业网络及协（xié）同，工业互联网作为国家重点支（zhī）持的技术，得到大量资金（jīn）和政策的支持，国家（jiā）层面也成立（lì）了工（gōng）业（yè）互（hù）联网研究院，和由（yóu）中国信通院牵头成（chéng）立的中国工业互联网（wǎng）联盟。
由信通（tōng）院组织编写的工（gōng）业互联（lián）网架（jià）构里，把工（gōng）业互联网分为工业网络基础设施和工业网（wǎng）络新业态，针对中小企业的数字（zì）化（huà）工（gōng）厂网（wǎng）络建设，工业网络基础设施（shī）是重要基石，如何构建（jiàn）工厂内部（bù）数（shù）据的高速公路（lù），是数字化工厂的核（hé）心目（mù）标。
工厂级的工业网络，核（hé）心（xīn）要（yào）求就是可靠性，低时延（yán），高带宽（kuān），其（qí）中可靠性是重中之（zhī）重，有些企业在（zài）搭建（jiàn）网络时，没有考虑工业（yè）环境下（xià）网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设（shè）备搭建（jiàn）网络（luò），造（zào）成了数（shù）据丢包，数（shù）据拥（yōng）堵，和网络瘫痪的重大问题。

另一个（gè）问题就是底层（céng）制造设备的数据（jù）不兼（jiān）容，因为（wéi）采购厂家众多（duō）的原因，设备有多个网络协议在运行，如何做（zuò）好协议之间数据的转（zhuǎn）换，如何保（bǎo）证同步，这都是未来建设中考虑的（de）问（wèn）题，建立（lì）一（yī）个处理（lǐ）多种协议的数（shù）据中台，是目前的一（yī）个解决办法。

    04工业（yè）大数据（jù）    

工业大数（shù）据是工业网络构建和数据采（cǎi）集后企业（yè）需要面对（duì）的问题（tí），生产（chǎn）制造当中（zhōng）有大量（liàng）的数据产（chǎn）生，当我们（men）面（miàn）对这些海量数据（jù）时，是该采（cǎi）集以（yǐ）后先存储起（qǐ）来，还是（shì）现（xiàn）在就投资边采集边（biān）分析，这（zhè）是企业管（guǎn）理（lǐ）者需（xū）要决（jué）策的问题，这一点已经在数字化（huà）规划中谈到了，这也（yě）是规划中的重点环节。这里只谈在数字化转型当中，工（gōng）业大数据分析能为（wéi）企业带来（lái）什（shí）么（me）。
以风力发电设备为例，在06，07年的时候，工程师（shī）维护是要到客户现场用手（shǒu）持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把这（zhè）些数（shù）据采集下来（lái），再回到（dào）控制中心然后对这些数（shù）据做一些分析，才能（néng）找到病因，发现问题。
现在（zài）随着移动通讯技术的不断（duàn）发展，我们可以（yǐ）远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行参数（shù），而且这个参数还是实时的。这些实时的（de）数据的接收进来后，我们可以通过这些（xiē）参数了解这个设备（bèi）当时的（de）一些运营（yíng）情况（kuàng），我们还可以通过这（zhè）些参数和历史的一些（xiē）数据，对（duì）设备的运（yùn）行（háng）做出判断。
那么有了这些（xiē）数据（jù）之后，我们甚至还可以对这（zhè）个设（shè）备未来发（fā）生什么做出判断。以前（qián）离线（xiàn）数据只（zhī）能判（pàn）断单台的设备，而现（xiàn）在我们实时的数据不仅可以去看单台的设备，我甚至可以看（kàn）很多的设（shè）备。有了这些运行（háng）数据之后（hòu），我（wǒ）们甚至还可以把这些运行数据和设备的设计参数做匹配，打（dǎ）通（tōng）设备从机（jī）理（lǐ）设计（jì）到运行工况全寿命（mìng）周期的（de）每（měi）一个节点。
那么这个它不仅对设备的运行（háng）有（yǒu）很大的范围的一个（gè）了解，甚至我（wǒ）们还可（kě）以根（gēn）据出现的问题或者说诊断（duàn）的结果，把它反馈给前端的设备的设计阶段，做设备的优（yōu）化设计和（hé）优化改革。我们还甚至（zhì）可以（yǐ）把这些设备（bèi）的特（tè）点或者说故障的类型做归类（lèi），然后用更高（gāo）效的大（dà）数据的方（fāng）式对设备做（zuò）远（yuǎn）程的管理。
远（yuǎn）程管理（lǐ）可（kě）以对设备（bèi）的故障做一个简单的预判（pàn），在（zài）未来（lái）我们可（kě）以用风机设（shè）备大数据的（de）模型可以（yǐ）给设备的运行和维护（hù）做更严（yán）密 ，更准确的一个判断（duàn）。
 从单一的设备离线监测到单一设备的全生命周期的管（guǎn）理，再到（dào）同类型设备的趋势（shì）分析和远程运维（wéi），这就是工业大（dà）数据的发展运用的过程。未来（lái）的数字（zì）化工（gōng）厂的工业（yè）大数据也是这样的发展过程（chéng）。

 当完善了数（shù）字化工厂以推动（dòng）数据的（de）产（chǎn）生和流动为目标，并（bìng）对其进行分析利用以后（hòu）。产品通（tōng）过（guò）仓储和（hé）物流将会（huì）到达客户手中。

在数字化的时代，我们如何（hé）为客户画（huà）像，如何定义自（zì）己的客（kè）户（hù），如何满（mǎn）足客户的需求又（yòu）能保（bǎo）证企业的高（gāo）效和利润。这也是（shì）转型中企业共同（tóng）面对的问题。

同（tóng）为制造企业面对客户（hù）的市场 还分要为B To C（直接面向（xiàng）消费（fèi）者（zhě））和B To B（面向企业（yè）类（lèi）客户（hù））两大类，数（shù）字（zì）化营销（xiāo）的（de）方式有共通的，也有不同。
BtoC的市场，企业都希望打造（zào）爆款，来推（tuī）动销量和利润。打造爆款既（jì）有设计如何满足（zú）消（xiāo）费（fèi）者需（xū）求的（de）问题，也有如（rú）何让产能和物流满足畅销的产品（pǐn）及时快速到达消费者（zhě）手（shǒu）里（lǐ）的问题。针对这两（liǎng）个（gè）问题，营销当（dāng）中（zhōng）我就需要第（dì）一（yī），如何让设计（jì）新品尽（jìn）快到达消（xiāo）费者（zhě）手中，尽快得到真实的体（tǐ）验（yàn）反（fǎn）馈，从而让新品能与所需市场（chǎng）对接（jiē），尽快完（wán）成形成爆（bào）款的过（guò）程。第二就是如（rú）何从市场的反馈当中，发现有潜力能成（chéng）为（wéi）爆款的（de）产品，从而能让生产制造，仓储物流及（jí）时调整满足即将到来的需求，这也是（shì）未（wèi）来数字营销要解决的问题。企业最（zuì）心痛的就（jiù）是（shì）明明打造出了畅销产（chǎn）品，却因为产能和物流（liú）的问题，迟迟满（mǎn）足不了客户需求，最后产（chǎn）能和物流问题解（jiě）决了（le），客户需求没了。或者（zhě）明明打造出好的产品，却没有找（zhǎo）到需求（qiú）市场，最后被（bèi）模（mó）仿者赶超或被（bèi）新品替代。
BtoB市场（chǎng），企业希望是找到有大项（xiàng）目的客户，或长期稳（wěn）定配套的大客户，从而使企（qǐ）业的规（guī）模和形象上一个台阶。而（ér）这样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠性（xìng）要求高，对售（shòu）前和售后的技（jì）术服务水平（píng）要求高，新品和替代品的检验测（cè）试严格并且（qiě）周期（qī）长，行业（yè）特征（zhēng）明显，相对于个人消费，企业客户（hù）更理性（xìng）。这往往（wǎng）要求企业的（de） 从研发环节就（jiù）要研发（fā）与制造（zào）部（bù）门与（yǔ）客户（hù）的研发，质量（liàng）甚至客户的客户对接，物流与客（kè）户物流系（xì）统对接（jiē），如果客户的整体数字化水平很高，还会要求制造企业的数字化系统与他们（men）的高水平数字化（huà）系统对接。
这就（jiù）要求企业的营销团队，既了解客户的数字化体系，还要了解（jiě）本企业（yè）的（de）数字化体系，以适应新（xīn）的数字（zì）化时代的要求。而针（zhēn）对消费者的营销也是（shì）越来越依靠数字化的手段，要学会（huì）用互联网和大数据的手（shǒu）段找（zhǎo）到和分析消费者，还要（yào）通过互联（lián）网的渠道快速定义客户。
如果从设计到（dào）生（shēng）产制造（zào），物流，营销，再到客户，如果都用数字（zì）化技术（shù）打通，数据能利用互联网（wǎng）和工业互联网流畅地（dì）在各个环节流通，再有大数（shù）据，人工智能（néng）的手段对数据分（fèn）析，算法处理。那以上（shàng）营销（xiāo）的（de）问题也（yě）迎刃而解。

现在（zài）的消费品市（shì）场（chǎng）和工业品（pǐn）市场已经有了巨大的变化，消费品（pǐn）市（shì）场随着（zhe）共创，直播，微店（diàn）等（děng）各种围绕互联网的商业模（mó）式涌现，消费者（zhě）个性化的消费越来（lái）越受重视，个性化（huà）产品的大规模（mó）定制将是消费类产品（pǐn）的主（zhǔ）攻方（fāng）向。而（ér）工业类（lèi）客户（hù）会更注重智能化的（de）整体方案（àn），也会催生（shēng）制（zhì）造企业由生产型向服务型转型。由此可见（jiàn），数字化时代转型（xíng）是大势所趋（qū），迎接变革，学会数字化时代的生存。

理解（jiě）了数字化转型中各个环节（jiē）的（de）问题，和未来方向，我们就要（yào）思考和反思哪些要改革，哪些要保留，放（fàng）弃什（shí）么，坚持什么。除了（le）技术和（hé）管理的方（fāng）法，企业家也要思（sī）考企（qǐ）业的（de）组织架构如（rú）何适（shì）应数字化（huà）时（shí）代的（de）要求。
数字化（huà）时代越来越多（duō）的决策由中高层下沉到基层。95/00后进（jìn）入劳（láo）动力（lì）序（xù）列，企业面临四世（shì）同堂的管理困境。企业资源不足,需雇佣数（shù）字技术与多元人才,可能（néng）冲击文化（huà）。互联（lián）网带来的信息便捷，让劳动关系（xì）松散,企业越来越多的（de）采（cǎi）用借用,合约的形式获得专业人才。业务自动化（huà）,工厂无（wú）人化,对领导（dǎo）方式的挑（tiāo）战。种种问题（tí）既是技术变革带来的冲击，也是（shì）数字化推动当中自发带（dài）来（lái）的组织变革要求。
迎（yíng）接变革和挑（tiāo）战，企业数字化转型（xíng）也恰逢其时。转型离不开人和组织，组织变（biàn）革是数字（zì）化转型（xíng）的重中之重。这也（yě）是我在企业走访中，一直和企业（yè）管理者强调（diào）的，制造企（qǐ）业实现智（zhì）能（néng）制造（zào），实现数字化转型一定是一把手工程，一定（dìng）要得到企业家的重视。因为这都涉及到组（zǔ）织的变化，和企业资源的重构。没有（yǒu）一把（bǎ）手的重（chóng）视（shì）和拍板，这些变化和（hé）重构就无（wú）法（fǎ）发生。转（zhuǎn）型本身（shēn）是动态的，在转型过（guò）程中如何建立（lì）并调整与转型匹配的（de）组织机构（gòu）也是领（lǐng）导者（zhě）必（bì）须亲（qīn）力亲为的。
面临数字化（huà）转型的组织（zhī）变革，既是数字（zì）化的（de），也是动态而且是持续的（de）。所以转型转的是领（lǐng）导力，也是组（zǔ）织文化。让（ràng）员工（gōng），部门都（dōu）能体（tǐ）会数字化（huà）的魅（mèi）力，并参与到公司数字（zì）化的氛围（wéi）当中。

组织建设中，管（guǎn）理中（zhōng）高（gāo）层的领导力也要（yào）适应数字时代的新要求，如引领（lǐng）变革，驱动创新，深（shēn）化协同合作，大胆授权（quán），赋能员工，激发热情，数字（zì）化敏锐（ruì）度和（hé）觉（jiào）察力等等（děng），能力（lì）的（de）培（péi）养需要时间，也需（xū）要变革（gé）的过程来体验和锤炼。所以当确（què）定好数字化转型的决心（xīn）后，就可以推动变革（gé）中建立文化，培养能力，锻炼人才（cái），不要（yào）靠等待来复制能力和组织（zhī）。变革中（zhōng）产生组织是动态，所以（yǐ）组织建设只要把握住方向，不必追求具体的架构和（hé）形式，因为数字时代的特点就（jiù）是变化，核心就是高效，敏捷，开放，平（píng）台化。再以本公司中（zhōng）国公司为例，全球总部（bù）制定了公司数字化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）的战（zhàn）略方向 ，以（yǐ）及应对数字化转型的策略时，中国公司就坚（jiān）定了自己（jǐ）的数字化转型（xíng）之路， 从高层（céng）到中层都取（qǔ）得（dé）共识，开始了组织再（zài）造的六步法：

1.贴近市（shì）场，赋能一线

2.一线精英化

3.服务专业（yè）化

4.职能平台化

5.打造核（hé）心竞争力

6.持续转型和（hé）鼓励跨界流动

然后又制定了（le）整体（tǐ）的行动策略：
1.文化理（lǐ）念重塑和领导力（lì）行为准（zhǔn）则2.数字化（huà）转型战（zhàn）略的思考3.实（shí）现有（yǒu）价（jià）值增长（zhǎng）4.提升本土竞争（zhēng）力5.打（dǎ）造赋能平（píng）台6.数字化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）的路径和组织梳理
这一（yī）切都是上下统一，讨论和碰撞出来的（de）思想，也是（shì）边学习边总结出来的，不是一成不（bú）变，随着公（gōng）司发展成长都会有变化和调整（zhěng）。所（suǒ）以针对国（guó）内的中小企（qǐ）业（yè），要考虑自己组织的变革，不用太（tài）焦虑于（yú）现存的架构，微调（diào）和大调（diào）决定于自己（jǐ）的（de）决心也在于数字（zì）化转型的（de）进度（dù）。多思考要改变什么，坚持什么。

      数（shù）字化转型核心是真实可靠（kào）的数据，目的是推动（dòng）数（shù）据在全（quán）生命周（zhōu）期的价（jià）值链里（lǐ）流动。不同的公司有不同（tóng）的方式（shì）方法，但是一定要建立数（shù）字化时代适应数字变化（huà）的思维，有时候（hòu）思维比变革更重要。有了（le）数字化转型（xíng）的思想，才能考虑顶层规划（huá），才会考虑组织变（biàn）革，才会去摸索（suǒ）和实践。